Offre de Formation Machine Learning Engineering for Production (MLOps / LLMOps) | Blocs RNCP niveau 7 avec Liora

Le plus de la formation

100 % de réussite | MLOps ou LLMOps | Hybride

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Certifications

RNCP

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

Certification de niveau 6 ou équivalent en informatique et/ou numérique. Bon niveau en mathématiques et connaissance du machine learning. Dérogation possible sur dossier et test écrit.

Objectifs

MLOps / LLMOps Mettre en production et déployer vos modèles d'IA, maîtriser l'ensemble du cycle de vie d'un projet de Machine Learning ou d'une application LLM : c'est l'objectif de cette formation MLOps / LLMOps. Informations pratiques : - Parcours de formation hybride mêlant sessions de coaching en visioconférence et autoformation sur notre plateforme, pédagogie Learning by Doing - Blocs 3 et 4 d'un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État - 100 % de taux d'obtention du titre RNCP (alumni 2024) - Spécialisation au choix : MLOps ou LLMOps - Projet fil rouge d'environ 80h en binôme ou trinôme, sur des données ou cas réels, suivi par un mentor projet - Temps partiel de 10 à 12h par semaine sur 5 mois - Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours, assistance technique sur forum du lundi au vendredi de 9h à 17h - Accompagnement carrière accessible à vie : coach carrière, conseils CV, LinkedIn et entretiens, ateliers et salons de recrutement Compétences acquises à l'issue de la formation : - Mettre en place les fondamentaux MLOps (FastAPI, Linux, Git) - Isoler et conteneuriser ses modèles (Docker) dans le respect de la réglementation (EU AI Act, Model Card) - Concevoir l'architecture - Versionner les expériences - Construire des pipelines de serving - Monitorer la qualité et passer à l'échelle (Kubernetes) Certification : La formation vise les blocs 3 et 4 du titre RNCP38587 « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle » de niveau 7 délivré par ANAPIJ.

Programme

Divisé en 9 modules, le parcours MLOps / LLMOps représente 250 heures de formation. 1 - Fondamentaux MLOps (30h) - FastAPI - Linux et Bash - Git et GitHub 2 - Isolation et réglementation (30h) - Docker - EU AI Act et Model Card 3 - Architecture (20h) - Introduction à MLflow - Conception des systèmes ML (MLOps) ou intégration LLM en production (LLMOps) 4 - Expérimentation et versioning (25h) - NGINX - DVC et DagsHub (MLOps) ou LangChain et LLM Exp (LLMOps) 5 - Pipeline et serving (25h) - Airflow - MinIO - BentoML (MLOps) ou RAGOps (LLMOps) 6 - Monitoring et qualité (20h) - Prometheus et Grafana - Drift monitoring (MLOps) ou Evidently (LLMOps) 7 - Scaling et production (20h) - LocalStack - Kubernetes - ZenML (MLOps) ou patterns agentiques (LLMOps) 8 - Modules optionnels 9 - Projet fil rouge (80h)

Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre Liora

Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.

Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.

Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.

Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.

Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.

Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.

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Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.